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EVOS M7000全自动活细胞成像系统
产品货号:M7000
品牌:EVOS
全自动活细胞荧光显微成像系统Invitrogen EVOS M7000 历经多年技术沉淀和经验总结,Thermo Fisher Scientific通过全球的资源整合与优势互补,汇聚顶尖科技,隆重推出了Invitrogen™ EVOS™ M7000全新的细胞显微成像系统。该系统在光立方专技术的基础上,提升了光学成像性能,并实现了图像分析和数据挖掘的自动化、高通量和智能化。该系统采用先进 的设计和算法,专注于功能开发和用户体验,使高要求的细胞成像应用变得非常简单,如活细胞成像、 图像拼接和Z-stack,研究人员可以将主要精力放在数据分析而不是仪器操作上。
高性能双相机—所有系统均配置两个相机:一个专用于荧光成像和定量的高灵敏度单色相机,以及一个用于明场成像的高分辨率彩色相机
快速—96孔板三荧光通道整板扫描,只需不到5分钟
灵活—提供20多种用户可更换的LED光立方、1.25X至100X的各种物镜和多种容器适配器,可根据实验自定义系统
活细胞和Time Lapse成像—含氧或缺氧状态下精确的温度、湿度和气体控制,利用载物台式培养箱,可在生理学条件下实现各种生物学应用研究
预览视图—可在低倍镜单视野和高倍镜扫描模式之间快速、无缝切换,轻松定义并采集目的区域
自动化—节省时间 (如自动聚焦、快速电动载物台和自动化常规操作,可缩短实验时间),实现高通量、高数据质量和更佳的实验可重复性
数据分析—可通过Invitrogen     Celleste图像分析软件扩展定量成像和统计分析功能,该软件是一个可选配的高级软件包, 提供强大的图像分割和分类工具,可用于较复杂的细胞形态分析
高品质成像
单色和彩色高分辨率双相机系统EVOS   M7000配置双相机系统。采用单色高灵敏科研级CMOS相机拍摄荧光信号,无论是细胞样品还是复杂多标记组织样品,
胞内微观结构都能明察秋毫。采用高分辨率彩色科研级CMOS相机,动态范围广,更适合多色明场成像,分辨细微颜色差异,呈现真彩微观世界。

荧光成像
EVOS M7000成像系统可配置台式细胞培养室,适用于细胞培养的条件下的长期观察及高分辨率连续动态成像。
台式  细胞培养室是能够精确控制温度、湿度和三种气体浓度的恒温恒湿箱,可在生理和非生理条件下对活细胞进行连续动态成像;也适用于严苛的缺氧实验。

活细胞成像
环境设置和图像采集参数均无缝整合至操作软件界面,打造出高性能的倒置成像系统,灵活性极佳,使用简单,且光学性能能够满足条件要求严苛的动态成像实验,如干细胞分化。
小鼠成纤维细胞3T3向脂肪细胞分化,绿色荧光为脂滴 HeLa活细胞成像,60X 成像,GFP标记线粒体,RFP标记高尔基体
缺氧实验
细胞缺氧与很多疾病相关,包括肿瘤发生、动脉硬化、炎症和非正常的血管生成。准确模拟缺氧环境对相关研究至关重要,但也非常困难。
EVOS FL Auto 2可配置Onstage Incubator活细胞培养室,控制温度、湿度和气体(O2和CO2)条件,精确调节氧浓度,营造长期缺氧环境,并实时拍摄细胞状态。
用Image-iT Hypoxia缺氧指示剂和NucBlue活细胞核染料染A549细胞,暴露于不同氧浓度。左图20% O2条件下,仅呈现蓝色细胞核;右图1% O2条件下, 观察到明显红色Hypoxia试剂信号,表明细胞缺氧。
高清大图拼接
EVOS M7000成像系统可以采集多个图像并进行无缝拼接,获得高分辨率的全景图像。适用于组织切片或干细胞集落分析,以及   搜索查看96孔板中的每个细胞。
• 采集高倍物镜下的图像,拼接后实现高分辨率定位
• 实现全景和高分辨率两者兼得
• 一键式批量导出多孔板的扫描图
• 明场、相差或荧光模式扫描
• 可保存单个图像及合成图像

小鼠肱骨和脊柱H&E染色,10X成像,14X10 个视野图像拼接
小鼠肾脏,10X荧光成像,9X7视野拼接图像
Z-Stack成像
EVOS M7000成像系统可以生成平面聚焦Z-Stack图像。利用Z-Stack平面聚焦特性可以采集一系列图像,从每张图像中提  取聚焦效果极佳的像素,即便样本非常厚,亦可得到一张聚焦清晰的图像。
• 图像可以制成视频、蒙太奇、三维重构或Maximum Projection图像
•  Z-Stack可以在荧光成像模式下自动进行
•  Z-Stack可以显示标准宽场显微镜下无法观察到的细胞形态变化

Z-Stack: Projection Method
Time Lapse成像
可预先设置拍摄区域和间隔时间,软件自动完成时间序列图像采集,完成拍摄后,能够以视频模式无缝创建并导出荧光或明场图像。
• 同时创建多孔板中每个孔的Time Lapse成像
• 采集单层或Z-Stack的Time Lapse图像
• 各通道和目标视野自动聚焦
• 动态视频的每个图像帧均包括元数据和时间标记
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